none

بدون فشرده‌سازی (داده‌ها فشرده نمی‌شوند).

lz4

استفاده از فشرده‌سازی lz4. سرعت بسیار بالا، فشرده‌سازی بسیار کم. (پیش‌فرض)

zstd[,L]

استفاده از فشرده‌سازی zstd ("zstandard")، یک الگوریتم مدرن با دامنه گسترده. اگر سطح فشرده‌سازی L (از 1 تا 22) را صریحاً تعیین نکنید، از سطح 3 استفاده خواهد شد. آرشیوهای فشرده‌شده با zstd با نسخه‌های borg < 1.1.4 سازگار نیستند.

zlib[,L]

استفاده از فشرده‌سازی zlib ("gz"). سرعت متوسط، فشرده‌سازی متوسط. اگر سطح فشرده‌سازی L (از 0 تا 9) را صریحاً تعیین نکنید، از سطح 6 استفاده خواهد شد. تعیین سطح 0 (به معنی "بدون فشرده‌سازی" است، اما همچنان سربار پروتکل zlib را به همراه دارد) معمولاً بی‌فایده است؛ بهتر است از فشرده‌سازی none استفاده کنید.

lzma[,L]

استفاده از فشرده‌سازی lzma ("xz"). سرعت پایین، فشرده‌سازی بالا. اگر سطح فشرده‌سازی L (از 0 تا 9) را صریحاً تعیین نکنید، از سطح 6 استفاده خواهد شد. تعیین سطوح بالاتر از 6 بی‌فایده و غیرسازنده است؛ چرا که به دلیل اندازه بافر مورد استفاده توسط borg، بهتر فشرده نمی‌کند - اما چرخه‌های فراوانی از CPU و حافظه رم را هدر می‌دهد.

auto,C[,L]

استفاده از یک روش اکتشافی (heuristic) داخلی برای تصمیم‌گیری در مورد فشرده‌سازی یا عدم فشرده‌سازی هر تکه. این روش با lz4 بررسی می‌کند که آیا داده‌ها قابل فشرده‌سازی هستند یا خیر. برای داده‌های غیرقابل فشرده‌سازی، از فشرده‌سازی استفاده نمی‌کند (از "none" استفاده می‌کند). برای داده‌های قابل فشرده‌سازی، از فشرده‌سازی مشخص‌شده C[,L] استفاده می‌کند - که در آن C[,L] هر مشخص‌کننده فشرده‌سازی معتبری است. این قابلیت برای فایل‌های چندرسانه‌ای که اغلب نمی‌توان آن‌ها را بیشتر از این فشرده کرد، می‌تواند مفید باشد.

obfuscate,SPEC,C[,L]

استفاده از مبهم‌سازی اندازه فشرده‌شده برای دشوارتر کردن حملات انگشت‌نگاری (fingerprinting) بر اساس اندازه قابل‌مشاهده تکه‌های ذخیره‌شده. توجه:

مقدار SPEC نحوه کارکرد مبهم‌سازی اندازه را مشخص می‌کند:

تغییر اندازه معکوس تصادفی نسبی (ضرب‌شونده / multiplicative)

اندازه داده‌ها نسبت به اندازه داده‌های فشرده‌شده با یک ضریب افزایش می‌یابد. ضرایب کوچک‌تر به دفعات زیاد، و ضرایب بزرگ‌تر به ندرت استفاده می‌شوند.

ضرایب موجود:

1:     0.01 ..        100
2:     0.1  ..      1,000
3:     1    ..     10,000
4:    10    ..    100,000
5:   100    ..  1,000,000
6: 1,000    .. 10,000,000

احتمالات نمونه برای SPEC 1:

90   %  0.01 ..   0.1
 9   %  0.1  ..   1
 0.9 %  1    ..  10
 0.09% 10    .. 100

فاصله‌گذاری با اندازه تصادفی (padding) تا اندازه مشخص‌شده (جمع‌شونده / additive)

110: 1kiB (2 ^ (SPEC - 100))
...
120: 1MiB
...
123: 8MiB (max.)

فاصله‌گذاری پدمه (Padmé padding) (قطعی / deterministic)

250: pads to sums of powers of 2, max 12% overhead

از الگوریتم پدمه (Padmé) برای فاصله‌گذاری قطعی اندازه فشرده‌شده به مجموع توان‌های 2 استفاده می‌کند و سربار را به 12% محدود می‌سازد. برای جزئیات به https://lbarman.ch/blog/padme مراجعه کنید.